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J-GLOBAL ID：201802253543495569   整理番号：18A1678088

多変量GGMM学習のための不動点推定アルゴリズム:人間行動認識への応用【JST・京大機械翻訳】

A Fixed-Point Estimation Algorithm for Learning the Multivariate GGMM: Application to Human Action Recognition

著者 (4件)： Naiar Fatma (ENIT, Lab: Robotique Informatique et Systemes Complexes, Universite ́ de Tunis El Manar, Tunis, Tunisie) ,  Bourouis Sami (ENIT, Lab: Signal, Image et Technologies de l’Information, Universite ́ de Tunis El Manar, Tunis, Tunisie) ,  Bouguila Nizar (Concordia University, The Concordia Institute for Information Systems Engineering, Montreal, Canada) ,  Belghith Safya (ENIT, Lab: Robotique Informatique et Systemes Complexes, Universite ́ de Tunis El Manar, Tunis, Tunisie)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCECE  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多変量一般化Gauss分布は多くの信号と画像処理応用に対する魅力的な解決策である。したがって,そのパラメータの効率的推定は多くの研究問題に対して重要な関心事である。本論文の主な貢献は,多変量一般化Gauss混合モデルのパラメータ(MGGMM)を学習するための不動点推定アルゴリズムを開発することである。人間の行動認識に関する挑戦的な応用は,我々の統計的枠組みを検証し,その利点を示すために展開されている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不動点 ,  画像処理 ,  *学習
準シソーラス用語： Gauss混合モデル ,  一般化Gauss分布 ,  *推定アルゴリズム ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多変量 ,  学習 ,  不動点 ,  推定アルゴリズム ,  人間行動認識 ,  応用