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J-GLOBAL ID:201802253550342531   整理番号:18A1612229

堆積物-音響関係を調べるためのマルチビーム後方散乱データの使用【JST・京大機械翻訳】

Using Multibeam Backscatter Data to Investigate Sediment-Acoustic Relationships
著者 (5件):
資料名:
巻: 123  号:ページ: 4649-4665  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2386A  ISSN: 2169-9275  CODEN: JGREA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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堆積物特性は音響後方散乱強度に影響することが知られている。この堆積物-音響関係を,物理的地球音響モデルと経験的方法を用いて以前に研究し,複雑で非線形であることを見出した。ここでは,最も可能性のある非線形堆積-後方散乱関係を調べるために,ロバストな機械学習統計モデル(ランダム森林決定木)を用いた。分析は,オーストラリアの縁辺の4つの異なる地域における564の場所に対して,共同堆積物と音響後方散乱データ(300kHzマルチビームソナー系から収集)を用いた。個々の入射角における音響後方散乱応答を予測するために,7つの堆積物粒度特性(%砂利,%砂,%泥土,平均粒度,ソーティング,歪度および尖度)を用いた。モデリング結果は,堆積物-音響関係の研究に対するこの多変量予測アプローチの有効性を実証した。したがって,1°と41°の間の入射角に対して,堆積物変数は後方散乱強度の変動の約70%を説明することを見出した。堆積物泥含有量はモデルにおける最も重要な堆積物変数であり,後方散乱強度と有意な負の関係を有することが分かった。平均粒径は第2ランクの堆積物変数であり,後方散乱強度と正の関係を持つことが分かった。また,結果は,堆積物泥土含有量が,収着-後方散乱と砂-後方散乱関係において重要な役割を果たすことを示した。2つの堆積物特性,泥含有量および平均粒径を用いて,堆積物-音響関係を大きく説明することができた。最も強い後方散乱戻りは,中程度の堆積物泥含有量と大きな平均粒径(または泥質の粗い砂)によって生じた。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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海洋地質学  ,  水中音響応用 
タイトルに関連する用語 (4件):
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