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J-GLOBAL ID：201802253625981280   整理番号：18A0030063

沿岸風力発電プラントにおけるオンライン最適無効電力管理のためのメタヒューリスティックアプローチ【Powered by NICT】

Metaheuristic approach for online optimal reactive power management in near-shore wind power plants

著者 (5件)： Torres J.L. Rueda (Department of Electrical Sustainable Energy, Delft University of Technology) ,  Theologi A.M. (Department of Electrical Sustainable Energy, Delft University of Technology) ,  Ndreko M. (Department of Electrical Sustainable Energy, Delft University of Technology) ,  Erlich I. (Institute of Electrical Power Systems, University Duisburg-Essen) ,  Palensky P. (Department of Electrical Sustainable Energy, Delft University of Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISGT Latin America  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 平均分散マッピング最適化(MVMO)は新興のメタヒューリスティック最適化アルゴリズム,進化的機構は,正規化された探索空間内で実行した。この機構の最も注目すべき側面は,探索過程を通したそれらの統計的有意性に基づく最適化変数の新しい値を生成するために特別なマッピング関数の適用に存在する。沿岸風力発電プラントにおけるオンライン最適無効電力管理の問題に取り組むためにMVMOの実現可能性を検討した。主な課題は,問題の制限された計算予算と混合整数性質に存在する。この目的のために,MVMOは探索過程にわたり単一溶液を発展させるように設定されていると,大域的探索能力を改善するために提案する新しいマッピング関数。現代の発見的最適化だけでなく,実世界の風力発電設備にIEEEワーキンググループによって提案されたベンチマーク系についての数値的テストから,MVMOの有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *発電所 ,  最適化 ,  IEEE ,  正規化 ,  *無効電力 ,  ベンチマーク ,  *風力 ,  *沿岸
準シソーラス用語： 風力発電設備 ,  統計的有意性 ,  探索空間 ,  最適アルゴリズム ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  工程管理  (KB03030P) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 沿岸 ,  風力発電 ,  プラント ,  オンライン ,  無効電力 ,  ヒューリスティックアプローチ