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J-GLOBAL ID：201802253626153208   整理番号：18A1031921

エチオピアにおけるマラリアと蚊の存在量に対する時間の結合Bayesモデリング【JST・京大機械翻訳】

Joint Bayesian modeling of time to malaria and mosquito abundance in Ethiopia

著者 (7件)： Belay Denekew Bitew (School of Mathematical and Statistical Sciences, College of Natural and Computational Science, Hawassa University, Hawassa, Ethiopia) ,  Kifle Yehenew Getachew (Department of Statistics and Operations Research, University of Limpopo, Limpopo, South Africa) ,  Goshu Ayele Taye (School of Mathematical and Statistical Sciences, College of Natural and Computational Science, Hawassa University, Hawassa, Ethiopia) ,  Gran Jon Michael (Oslo Center for Biostatistics and Epidemiology, University of Oslo and Oslo University Hospital, Oslo, Norway) ,  Yewhalaw Delenasaw (Department of Medical Laboratory Sciences and Pathology, College of Health Sciences, Jimma University, Jimma, Ethiopia) ,  Duchateau Luc (Department of Comparative Physiology and Biometrics, Ghent University, Ghent, Belgium) ,  Frigessi Arnoldo (Oslo Center for Biostatistics and Epidemiology, University of Oslo and Oslo University Hospital, Oslo, Norway)
資料名： BMC Infectious Diseases (Web)  (BMC Infectious Diseases (Web))
巻： 17  号： 1  ページ： 415  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7430A  ISSN： 1471-2334  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【背景】本論文では,過去3週間における蚊の豊度とマラリア発生率の影響,およびエチオピアの小児の以前に研究されたコホートにおけるマラリアに対する時間の危険性に対するそれらの相互作用を研究する。【方法】著者らは,Bayesフレームワークにおいて,蚊の豊度と時間を共同でモデル化する。【結果】著者らは,蚊豊度と発生率の相互作用がマラリアリスクに顕著な役割を果たすことを見出した。種々の因子の相対リスクを定量化し,比較し,マラリアリスクの記述における発生率と蚊豊度の間の相互作用の主要な役割を決定した。季節的降雨パターン,家庭の水源への距離,温度および相対湿度は,蚊豊度の説明においてすべて有意であり,これによりマラリアリスクに影響を及ぼす。結論:マラリアデータに対する時間と蚊豊度を同時に分析することは,マラリアの広がりに影響を及ぼす因子の正確な比較を可能にする。蚊豊度とマラリア寄生虫の局所的存在の間の相互作用の影響は,豊度のみを超えてマラリアに対する時間の危険性に重要な影響を及ぼす。ダムからの1km離れたそれぞれの追加の1kmは,5.7%のマラリア相対リスクの平均的減少を与えた。豊度と発生率の間の相互作用の重要性は,予防的介入が,今日の典型的な介入である蚊の制御に加えて,感染性個体群を有利に標的化できるという仮説をもたらす。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相対湿度 ,  ターゲティング ,  個体群 ,  Bayes推定 ,  母集団 ,  *エチオピア連邦民主共和国 ,  子供 ,  ダム ,  *マラリア ,  寄生虫 ,  水源 ,  *モデリング ,  相互作用
準シソーラス用語： 感染性 ,  発生率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 蚊の豊富さ ,  マラリアへの時間 ,  mcmC ,  存在量と発生率の相互作用 ,  ベイズ推論

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

引用文献 (29件)：

• Organization WH, et al. World Malaria Report 2015. Geneva: WHO; 2015.
• Ann Rev Entomol; Malaria parasite development in mosquitoes; JC Beier; 43; 1; 1998; 519-43; 10.1146/annurev.ento.43.1.519; CR2;
• Lancet Infect Dis; Reducing the burden of malaria in different eco-epidemiological settings with environmental management: a systematic review; J Keiser, BH Singer, J Utzinger; 5; 11; 2005; 695-708; 10.1016/S1473-3099(05)70268-1; CR3;
• Malaria J; The influence of the gilgel-gibe hydroelectric dam in ethiopia on caregivers’ knowledge, perceptions and health-seeking behaviour towards childhood malaria; D Yewhalaw, W Kassahun, K Woldemichael, K Tushune, M Sudaker, D Kaba, L Duchateau, W Van Bortel, N Speybroeck; 9; 1; 2010; 1; 10.1186/1475-2875-9-47; CR4;
• Am J Inf Dis; Epidemiology and seasonal pattern of malaria in an irrigated area of eastern sudan; Y Himeidan, EM Malik, I Adam; 1; 2005; 75-8; 10.3844/ajidsp.2005.75.78; CR5;

タイトルに関連する用語 (4件)： エチオピア ,  マラリア ,  蚊 ,  モデリング