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J-GLOBAL ID：201802253626615174   整理番号：18A0817508

senti-n-gram:感情分析のためのN-gram辞書【JST・京大機械翻訳】

Senti-N-Gram: An n-gram lexicon for sentiment analysis

著者 (3件)： Dey Atanu (Department of Industrial and Systems Engineering, Indian Institute of Technology, Kharagpur, Kharagpur 721302, India) ,  Jenamani Mamata (Department of Industrial and Systems Engineering, Indian Institute of Technology, Kharagpur, Kharagpur 721302, India) ,  Thakkar Jitesh J. (Department of Industrial and Systems Engineering, Indian Institute of Technology, Kharagpur, Kharagpur 721302, India)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 103  ページ： 92-105  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感情分析は,ユーザ生成コンテンツから製品またはサービスの性能を評価するのを助ける。訓練データが適切でない場合には,語彙に基づく感情解析手法が学習ベースのものより優先される。既存の語彙は,それらの感情スコアとともにユニグラムのみを含んでいる。ユニグラムを強化器または否定と組み合わせることにより形成された感情n-gramは,改善された結果を示すことが観察された。このような感情のn-gram辞書は公開されていない。本論文では,Senti-N-Gramと呼ばれるこのような語彙を生成する方法論を提示した。提案したルールベース手法は,ランダムコーパスを含む製品レビューと対応する数値評価から5点スケールでn-gram感情スコアを抽出する。この自動化手順からのスコアを,t検定を用いて人間の注釈のそれと比較し,統計的に等価であることを見出した。本論文では,文書の正と負の文章のカウントに基づく比率ベースのアプローチを用いることによる感情分類方法論も提案した。Senti-N-gram辞書を用いると,提案した方法はVADERを用いた良く知られたユニグラム辞書ベースのアプローチより優れており,n-gram感情解析アプローチはSO-CALをアプローチする。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  学習 ,  ルールベース ,  *語彙
準シソーラス用語： 感情分類 ,  t検定 ,  スコア ,  訓練データ ,  ユーザ生成コンテンツ ,  *Nグラム ,  *感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： senti-n-gram ,  Nグラム ,  辞書 ,  感情分析 ,  自動感情スコア計算 ,  自動Nグラム構築

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： N-gram ,  感情分析 ,  辞書