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J-GLOBAL ID:201802253627873321   整理番号:18A1656191

腫瘍マーカーによる孤立性肺結節の悪性確率モデルの構築と予備評価【JST・京大機械翻訳】

Establishment and preliminary evaluation of a model for predicting the malignant probability of solitary pulmonary nodule with tumor markers
著者 (4件):
資料名:
巻: 55  号:ページ: 60-64  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3618A  ISSN: 1671-7554  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】孤立性肺結節(SPN)の悪性確率を予測するための腫瘍マーカの数学モデルを確立し,その臨床的価値を評価する。方法:250例のSPN患者を選び、その年齢、性別、喫煙歴、症状、結節最大径、結節部位、病理、及び血清癌胎児抗原(CEA)、細胞ケラチン19断片抗原(CYFRA21-1)、ニューロン特異性エノラーゼ(NSE)レベルを調べた。ロジスティック回帰モデルを,2つの分類のロジスティック回帰によって選択した。受信者動作特性曲線(ROC)を描き,曲線下面積(AUC)を計算し,モデルの精度を評価し,モデルの臨床価値を評価した。結果:CEA(P=0.002,OR=5.921,95%CI=1.96817.819),CYFRA21-1(P=0.046,OR=2.500,95%CI=1.0186.142)。症状(P=0.010,OR=2.384,95%CI=1.2344.607),結節最大径(P=0.001,OR=2.331,95%CI=1.4413.773)はSPNの良悪性と関係した。予測モデルを確立した。P=eX/(1+ex),X=-1.991+0.869×症状+0.846×結節最大径+1.779×CEA+0.916×CYFRA21-1;Hosmer-Lemeshowモデルの適合度は良好であった(P=0.691)。カットオフが0.636のとき,感度は63.5%であり,特異性は71.2%であった。予測モデル(AUC);0.734±0.033)とガイドラインが推薦した梅オリンピックモデル(AUC:0.792±0.047(P>0.05)であった。結論:CEA、CYFRA21-1、症状と結節の最大径は悪性SPNの独立危険因子であり、それによって確立されたLogistic回帰モデルの正確性が高く、良い臨床価値を有する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
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呼吸器の腫よう  ,  腫ようの診断 
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