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J-GLOBAL ID：201802253655450332   整理番号：18A0812534

滞留時間計算におけるハイブリッドURANS法の予測能力の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of predictive capability of hybrid URANS/LES methods in residence time calculation

著者 (6件)： Mehdizadeh A. (School of Computing and Engineering Civil and Mechanical Engineering Department, University of Missouri-Kansas City, MO, USA) ,  Doost S. (Institute of Energy and Power Plant Technology Department of Mechanical Engineering Technische Universitaet Darmstadt, 64289 Darmstadt, Germany) ,  Sadiki A. (Institute of Energy and Power Plant Technology Department of Mechanical Engineering Technische Universitaet Darmstadt, 64289 Darmstadt, Germany) ,  Janicka J. (Institute of Energy and Power Plant Technology Department of Mechanical Engineering Technische Universitaet Darmstadt, 64289 Darmstadt, Germany) ,  Karimi N. (School of Computing and Engineering Civil and Mechanical Engineering Department, University of Missouri-Kansas City, MO, USA) ,  Karimi N. (School of Engineering, University of Glasgow, Glasgow G12 8QQ, United Kingdom)
資料名： Chemical Engineering Science  (Chemical Engineering Science)
巻： 183  ページ： 47-59  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0254A  ISSN： 0009-2509  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,滞留時間特性が許容できるレベルの精度と忠実度で予測される必要がある場合に,複雑な旋回配置/反応器を扱うことにおいて,ほとんど使用されるハイブリッドURAS/LES法の能力を評価することを目的とした。構成は非常に複雑で,それが異なる,部分的に旋回された入口チャネルと大きな多様な時間と長さスケールから成るので,古典的RANS乱流モデルの範囲から外れている。本研究では,流れ場のみを考慮し,3つの異なるハイブリッドURAS/LESシミュレーション法を用いて研究した。このモデル:スケール適応シミュレーション(SAS),改良Dela支援 Detached Eddyシミュレーション(SA-IDDES)およびk-ω-DESは,異なるトリガ機構および基礎となるRANSモデルを用いた。流れ場,滞留時間特性およびすべての関連量の結果を,ラージエディシミュレーション(LES)およびDoostら(2016)で報告された実験データと比較した。考慮したハイブリッド法のいずれも,流れ場の不正確な予測のために,LESと同様に滞留時間特性を予測することができないことが分かった。この欠点を扱うことによってハイブリッドアプローチを改善する必要があることが分かった。特に,ハイブリッドアプローチに関するそれらは,LESが禁止的に高価になり得る完全スケール配置の内部の複雑な乱流を研究するための信頼できる計算ツールになる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  乱流 ,  流れ場 ,  反応器 ,  *滞留時間 ,  ラージエディシミュレーション ,  チャネル ,  乱流モデル ,  シミュレーション
準シソーラス用語： ハイブリッド法 ,  RANSモデル ,  *RANS ,  長さスケール ,  *予測能力 ,  *URANS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 複雑な旋回流 ,  滞留時間特性 ,  ハイブリッドURAS/LESアプローチ

分類 (2件)： 撹はん,混合  (XD02040M) ,  装置内の流れ  (XD01010Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 滞留時間 ,  計算 ,  URANS ,  予測能力 ,  評価