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J-GLOBAL ID：201802253668441952   整理番号：18A0342996

マルチスケールディシジョンテーブルの最適スケール選択の新しいアプローチ【Powered by NICT】

A new approach of optimal scale selection to multi-scale decision tables

著者 (4件)： Li Feng (School of Mathematics and Statistics, Wuhan University, Wuhan, 430072, PR China) ,  Li Feng (Computational Science Hubei Key Laboratory, Wuhan University, Wuhan, 430072, PR China) ,  Hu Bao Qing (School of Mathematics and Statistics, Wuhan University, Wuhan, 430072, PR China) ,  Hu Bao Qing (Computational Science Hubei Key Laboratory, Wuhan University, Wuhan, 430072, PR China)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 381  ページ： 193-208  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報テーブルの特別な場合として,マルチスケールディシジョンテーブルは通常現実世界で観察することができる。そのような表では,オブジェクトを異なるスケールで測定した同じ属性下で異なる値をとる可能性がある。属性の部分集合と属性のスケールの粗い関係の包含関係に基づいて,マルチスケールディシジョンテーブルにおける多層造粒と層状ラフ集合近似は粒度計算の観点から示した。WuとLeungにより研究した特別な場合と比較して,スケールのレベルの数が異なる多様な属性のマルチスケールディシジョンテーブルを本論文で研究した。さらに,補体モデルと格子モデルをマルチスケール・デシジョン・テーブルの最適スケール選択を解析するために提案した。これに対応して,二つのモデルのアルゴリズムを設計し,いくつかの実験結果により,提案したアルゴリズムの実現可能性を証明するために,モデルの比較を行った。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多層 ,  部分集合 ,  近似法 ,  *ラフ集合 ,  格子模型 ,  アルゴリズム ,  補体 ,  造粒
準シソーラス用語： *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 粒状計算 ,  マルチスケールディシジョンテーブル ,  最適スケール組合せ ,  ラフ集合

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： スケール