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J-GLOBAL ID：201802253716838987   整理番号：18A0198178

高度計量インフラストラクチャにおける偽りデータ注入のHMM(隠れMarkovモデル)ベース高速検出【Powered by NICT】

HMM-Based Fast Detection of False Data Injections in Advanced Metering Infrastructure

著者 (3件)： Li Beibei ,  Lu Rongxing ,  Xiao Gaoxi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッドは,次世代電力システムへの「知能」を提供するだけでなく,重要なセキュリティとプライバシー問題を導入する可能性がある。特に,スマートグリッドのコア部分として,先進的計量インフラストラクチャー(AMI)は,セキュリティとプライバシーの問題の観点から広範な論争を被っている。AMIにおける偽データ注入攻撃を検出するための新しい隠れMarkovモデル(HMM)に基づく方法を提案した。この方法では,住宅全体機器の大域的状態隠れMarkovモデル(HMM)は,オフラインモードで十分な歴史的計データにより構築し,訓練した。,隠れMarkovモデル(HMM)の隠れ状態を解読するために考案された新しい高速Viterbiアルゴリズム。復号化された状態は,その後,オンラインモード,誤ったデータを検出できるにおける部分サブメートルデータにより検証した。この方法の有効性と効率が1年リアルタイム計データと公共データセットAMPdsにより検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： プライバシー ,  スマートグリッド ,  電力系統 ,  *高速度 ,  復号化 ,  セキュリティ ,  *インフラストラクチャー ,  *隠れMarkovモデル
準シソーラス用語： 実時間 ,  Viterbiアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高度 ,  計量 ,  インフラストラクチャ ,  注入 ,  HMM ,  隠れMarkovモデル