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J-GLOBAL ID：201802253716906064   整理番号：18A0859534

アドホックネットワークのための位置不確実性によるチャネル予測【JST・京大機械翻訳】

Channel Prediction With Location Uncertainty for Ad Hoc Networks

著者 (4件)： Frohle Markus (Department of Electrical Engineering, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden) ,  Charalambous Themistoklis (Department of Signals and Systems, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden) ,  Nevat Ido (TUMCREATE, Singapore) ,  Wymeersch Henk (Department of Electrical Engineering, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden)
資料名： IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks  (IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks)
巻： 4  号： 2  ページ： 349-361  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2438A  ISSN： 2373-776X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチエージェントシステム(MAS)は,それらの物理的位置を決定するための位置決め技術と,情報を交換するための無線通信技術に依存している。位置決めと通信の両方は不確実性に影響され,それは説明されなければならない。本論文では,不確実性の存在下でMASにおけるエンドツーエンド通信品質を最適化するためのエージェント配置問題を考察した。Gauss過程を用いて,位置分布の入力空間上で動作し,無線チャネルをモデル化し,学習し,予測することができる。分布の形での予測は通信最適化問題に供給される。この手法は,高い位置不確実性を持つ作業空間の領域を本質的に回避し,より良い平均通信性能をもたらす。実際の無線チャネル測定に基づいて,広範なシミュレーションによりこの手法の利点を例証した。最後に,改善されたチャネル学習と予測性能,ならびにエージェント配置におけるロバスト性の向上を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マルチエージェントシステム ,  Gauss過程 ,  ロバスト性 ,  通信 ,  *不確実性 ,  最適化 ,  エージェント ,  最適化問題 ,  配置問題 ,  *チャネル ,  学習 ,  *アドホックネットワーク ,  位置決め
準シソーラス用語： 無線チャネル ,  エンドツーエンド通信 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 移動通信  (ND08030H) ,  アンテナ  (ND06000M) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  その他の無線通信  (ND08050D) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (3件)： アドホックネットワーク ,  不確実性 ,  チャネル予測