様々な文化遺産オブジェクトのレーザ走査ポイントクラウドへの確率的点ベースレンダリングの応用

HASEGAWA Kyoko; LI Liang; OKAMOTO Naoya; YANAI Shu; YAMAGUCHI Hiroshi; OKAMOTO Atsushi; TANAKA Satoshi

文献

J-GLOBAL ID：201802253730278903 整理番号：18A0774663

様々な文化遺産オブジェクトのレーザ走査ポイントクラウドへの確率的点ベースレンダリングの応用

Application of Stochastic Point-Based Rendering to Laser-Scanned Point Clouds of Various Cultural Heritage Objects

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資料名：
巻： 12 号： 3 ページ： 348-355 発行年： 2018年05月05日
JST資料番号： L0997B ISSN： 1881-7629 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

最近,大規模なレーザ走査3Dポイントデータの正確でインタラクティブ速度の透明レンダリングを可能にする確率的点ベースレンダリングを提案した。この透明な可視化法はレンダリングアーチファクトを被らず,生成された3D画像において正しい奥行き感を実現した。本論文では,文化遺産オブジェクトの数種類の大規模レーザ走査ポイントクラウドにこの方法を適用し,その広い適用性を証明した。さらに,ポイントのより良い分布均一性を実現するために,適切にポイントを除去することによってより良い画像品質を実現することを証明した。ここでは,分布均一性とは最近接点間の点間距離の均一性を意味する。また,透明な可視化において,特徴領域,特にエッジを強調表示することが,複雑なレーザ走査対象の3D内部構造を理解する助けとなることを実証した。特徴領域は,領域の局所的な不透明度を適切に増加させることによって強調した。(翻訳著者抄録)

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図形・画像処理一般 , レーザの応用

引用文献 (21件)：

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