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J-GLOBAL ID：201802253735023795   整理番号：18A1676755

Iguard スマートフォンのためのリアルタイムアンチテフトシステム【JST・京大機械翻訳】

iGuard: A Real-Time Anti-Theft System for Smartphones

著者 (6件)： Jin Meng (School of Information Science and Technology, Northwest University, Xi’an, Shanxi, China) ,  He Yuan (School of Software, TNLIST, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Fang Dingyi (School of Information Science and Technology, Northwest University, Xi’an, Shanxi, China) ,  Chen Xiaojiang (School of Information Science and Technology, Northwest University, Xi’an, Shanxi, China) ,  Meng Xin (School of Information Science and Technology, Northwest University, Xi’an, Shanxi, China) ,  Xing Tianzhang (School of Information Science and Technology, Northwest University, Xi’an, Shanxi, China)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 17  号： 10  ページ： 2307-2320  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォン・テフトは,個人の特性とプライバシーに重大な関心を引き起こす無視できない問題である。この問題に対する既存の解決策は,電話を検索するような機能のみを提供するか,または,それらを検出するために専用のハードウェアを必要とする。すべての時間において,スマートフォンをstolenから保護する方法は,まだ未解決の問題である。本論文では,スマートフォンに対する実時間反テフトシステムであるiGuardを提案した。iGuardはスマートフォンからの慣性センシングデータのみを利用する。iGuardの背後にある基本的考え方は,スマートフォンを保持している異なる人々を識別することである。この目的のために,雑音のあるセンシングデータから二つの動きの間の遷移を検出するための運動セグメンテーションアルゴリズムを設計した。次に,運動の各サブセグメントに含まれる明確な特徴を利用して,運動がスマートフォン所有者自身によって実行される確率を推定した。このような前処理データに基づいて,スマートフォンユーザの挙動を追跡するためのMarkovベースモデルを提案した。このモデルによると,追跡されたデータがスマートフォン所有者の通常の習慣から逸脱すると,iGuardはすぐに警報される。Android上にiGuardを実装し,実際の環境におけるその性能を評価した。実験結果は,iGuardが様々なシナリオにおいて正確でロバストであることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  ハードウェア ,  プライバシー ,  前処理 ,  アルゴリズム ,  雑音 ,  *スマートフォン ,  ロバスト性 ,  ヒューマノイドロボット
準シソーラス用語： アンドロイド ,  所有者 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の無線通信  (ND08050D) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (1件)： スマートフォン