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J-GLOBAL ID：201802253802255505   整理番号：18A1481314

理論的高密度ナノスコピー研究は,パラメータフリーアルゴリズム,UNLOCの設計を導く【JST・京大機械翻訳】

A Theoretical High-Density Nanoscopy Study Leads to the Design of UNLOC, a Parameter-free Algorithm

著者 (11件)： Mailfert Sebastien (Aix Marseille University, CNRS, Inserm, CIML, Marseille, France) ,  Touvier Jerome (Aix Marseille University, CNRS, Inserm, CIML, Marseille, France) ,  Benyoussef Lamia (Aix Marseille University, CNRS, Centrale Marseille, Institut Fresnel, Marseille, France) ,  Fabre Roxane (Aix Marseille University, CNRS, Inserm, CIML, Marseille, France) ,  Rabaoui Asma (Aix Marseille University, CNRS, Centrale Marseille, Institut Fresnel, Marseille, France) ,  Blache Marie-Claire (Aix Marseille University, CNRS, Inserm, CIML, Marseille, France) ,  Hamon Yannick (Aix Marseille University, CNRS, Inserm, CIML, Marseille, France) ,  Brustlein Sophie (Aix Marseille University, CNRS, Inserm, CIML, Marseille, France) ,  Monneret Serge (Aix Marseille University, CNRS, Centrale Marseille, Institut Fresnel, Marseille, France) ,  Marguet Didier (Aix Marseille University, CNRS, Inserm, CIML, Marseille, France) ,  Bertaux Nicolas (Aix Marseille University, CNRS, Centrale Marseille, Institut Fresnel, Marseille, France)
資料名： Biophysical Journal  (Biophysical Journal)
巻： 115  号： 3  ページ： 565-576  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0298A  ISSN： 0006-3495  CODEN： BIOJAU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一分子局在顕微鏡(SMLM)は,空間的に孤立した蛍光粒子を画像化することにより,高分解能画像の生成を可能にする。挑戦的であるが,SMLM分析の結果は個々の分子の位置をリストし,分子アクターの化学量論と空間組織化の価値ある定量化をもたらす。信号/雑音比と密度(D_フレーム),すなわち,フレーム当たりのμm2当たりの蛍光粒子数は,与えられたSMLM精度に達するための決定因子として以前に同定されている。したがって,これらの2つのパラメータに依存する包括的な理論的研究を確立することは,正確なSMLM観測に対する達成可能な限界を描写するための中心的な関心事である。著者らの研究は,信号強度αの事前知識がない場合に,粒子局在化に及ぼす密度効果が,既知のαで行われた理論的研究から予想されるものより顕著であることを報告する。第一の限界は,低密度仮説(すなわち,一ガウスフィッティング仮説)下で,興味のある粒子から約600nm以下離れた任意の蛍光粒子がその局在化であることを示した。実際に,全ての粒子は,それらの周辺粒子の非バイアス局在化を確認するために,それらの二次蛍光に対しても説明されなければならない。さらに,高密度仮説(すなわち,多重Gaussフィッティング仮説)の下でさえ,第二の限界は,非常に密接に位置する粒子の不可能な区別のために生じた。したがって,D_フレームの増加は,位置決め精度,画像再構成,およびより一般的に定量化精度を悪化させる可能性がある。著者らの研究は,最初に,達成可能なSMLM分解能に到達するためのデータ記録におけるガイドとして使用するために,密度-信号/雑音比空間ダイアグラムを提供した。さらに,それは,UNLOCを実行するための必須要件の同定に導き,パラメータのない高速計算アルゴリズムは,フレーム当たりの高密度の粒子に対するCramer-Rao境界に近づき,それらの強度の事前知識なしに,粒子に対して結合した。UNLOCはImageJプラグインとして利用可能である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： バイアス ,  蛍光 ,  雑音 ,  分解能 ,  画像処理 ,  *アルゴリズム ,  高速度 ,  画像再構成 ,  多重化 ,  顕微鏡
準シソーラス用語： Image J ,  位置決め精度 ,  局在化 ,  事前知識 ,  画像化 ,  単一分子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体の顕微鏡観察法  (EA03050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 理論 ,  高密度 ,  研究 ,  設計