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J-GLOBAL ID：201802253836370899   整理番号：18A1807465

メムリスタベースシグモイド関数の可変性解析【JST・京大機械翻訳】

Variability Analysis of Memristor-based Sigmoid Function

著者 (3件)： Kaiyrbekov Nursultan (Electrical and Computer Engineering Department, Nazarbayev University, Astana, Kazakhstan) ,  Krestinskaya Olga (Electrical and Computer Engineering Department, Nazarbayev University, Astana, Kazakhstan) ,  Pappachen James Alex (Electrical and Computer Engineering Department, Nazarbayev University, Astana, Kazakhstan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CoCoNet  ページ： 206-209  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 活性化関数はニューラルネットワークで広く使われ,重み付き入力の線形結合に基づく神経単位の活性化値を決定する。活性化関数の効果的な実装は,ニューラルネットワークの性能を高めるために非常に重要である。最も広く使われている活性化機能の一つはS字状である。したがって,S字回路の性能を高めるための関心が高まっている。本論文において,主目的は,既存の電流ミラーに基づくS字型モデルを,CMOSトランジスタをメムリスティブ素子で置き換えることにより修正することである。トランジスタサイズと温度の変化を示した。修正CMOS-メムリスティティブシグモイド回路における面積,電力および雑音を示した。シグモイド回路におけるメムリスタの応用は,オンチップ面積の減少と7%の電力消費を確実にする。提案したシグモイド回路を,TSMC180nm CMOS設計プロセスを用いてSPICEでシミュレーションした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： トランジスタ ,  電流源等価回路 ,  ニューロン ,  雑音 ,  *シグモイド関数 ,  電力 ,  ニューラルネットワーク ,  電力消費 ,  CMOS
準シソーラス用語： オンチップ ,  *メモリスタ ,  CMOSトランジスタ ,  線形結合 ,  活性化関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： メムリスタ ,  シグモイド関数 ,  可変性 ,  解析