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J-GLOBAL ID：201802253898520986   整理番号：18A0727157

背景運動方向推定のための改良型LPTCニューラルモデル【JST・京大機械翻訳】

An improved LPTC neural model for background motion direction estimation

著者 (3件)： Wang Hongxin (School of Computer Science, University of Lincoln, Lincoln, LN6 7TS, UK) ,  Peng Jigen (School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University Xi’an, Shaanxi, 710049, P.R. China) ,  Yue Shigang (School of Computer Science University of Lincoln Lincoln, LN6 7TS, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDL-EpiRob  ページ： 47-52  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小葉板接線細胞(LPTCs)と呼ばれる特殊化ニューロンのクラスは広視野運動に強く応答することが示されている。古典的モデル,基本運動検出器(EMD)およびその改良モデル,2象限検出器(TQD)をLPTCsをシミュレートするために提案した。EMDとTQDは背景運動を知覚することができるが,それらの出力はバックグラウンドの実際の動き方向を識別することが難しいので,それらの出力はそうである。本論文では,生理学的性質がEMDおよびTQD上にマップされない新しく発見された経髄ニューロンTM9をモデル化するための最大操作機構を提案した。この提案した最大動作機構は,無関係な動き信号をフィルタリングすることにより,クラッタバックグラウンドにおけるTQDの検出性能を改善することができる。広視野運動知覚におけるこの提案機構の機能性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  検出器 ,  フィルタリング ,  生理学 ,  ニューロン ,  運動知覚 ,  *到来方向推定
準シソーラス用語： 機能性 ,  検出能 ,  モーションセンサ ,  広視野 ,  *神経回路網モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 背景 ,  運動 ,  方向推定 ,  ニューラルモデル