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J-GLOBAL ID：201802253992790800   整理番号：18A1457378

多Kinectに基づく三次元顔再構成研究【JST・京大機械翻訳】

3D face reconstruction based on multi-Kinect

著者 (2件)： Yang Haiqing (浙江工業大学 信息工程学院,浙江 杭州,310023) ,  Wang Yangyang (浙江工業大学 信息工程学院,浙江 杭州,310023)
資料名： Zhejiang Gongye Daxue Xuebao  (Zhejiang Gongye Daxue Xuebao)
巻： 46  号： 2  ページ： 137-142  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3659A  ISSN： 1006-4303  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 顔の三次元デジタル化は医療、映像の作成とバーチャルリアリティなどの領域に重要な意義を持ち、コンピュータビジョン研究の注目点である。顔の三次元デジタル化を,高速,完全,低コスト,および正確に実現するために,マルチKinectに基づく三次元デジタルシステムを提案する。最初に,8フレームの点雲情報を連続的に収集し,情報欠落を避けて,バイラテラルフィルタリングアルゴリズムを改良して,Kinectによって獲得したポイントクラウドフィルタをノイズ除去した。次に,ポイントクラウドモザイク領域を,ポイント特徴ヒストグラムを用いて,2点のクラウド間のレジストレーション点を捜し,共分散行列を構築し,そして,特異値分解法を用いて,初期変換パラメータを得て,そして,粗い点雲を,得た。改良共有最近傍クラスタ化アルゴリズムにより,2点雲間の最近の点探索速度を速め,改良最近点反復アルゴリズムにより,精密モザイクを実現した。最後に,実験結果を示した。このシステムは,3Dデジタル顔を高速,完全,正確に三次元ディジタル化でき,実験の期待効果を達成した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ディジタル方式 ,  雑音低減 ,  フィルタ ,  バーチャルリアリティ ,  モザイク性 ,  アルゴリズム ,  映像 ,  クラスタ化 ,  *再構成 ,  コンピュータビジョン ,  ヒストグラム ,  *三次元 ,  高速度
準シソーラス用語： ディジタル化 ,  *Kinect , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 3D face reconstruction ,  point cloud processing ,  refined shared nearest neighbor clustering algorithm ,  point cloud registration ,  ICP algorithm

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： Kinect ,  再構成 ,  研究