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J-GLOBAL ID：201802253994045764   整理番号：18A1146728

スマート水グリッドにおける水質の汚染シミュレーションによる塩素減衰モデリング【JST・京大機械翻訳】

Chlorine decay modelling with contamination simulation for water quality in smart water grid

著者 (3件)： Vijay Mahak (Dept. of CSE Rajasthan Technical University Kota, India) ,  Akbar S. A. (CSIR-Central Electronics Engineering Research Institute, Pilani, India) ,  Jain S. C. (Dept. of CSE Rajasthan Technical University Kota, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECDS  ページ： 3336-3341  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の主目的は,微生物汚染に対して保護するスマート配水ネットワークにおける高品質の水を確保するために,塩素崩壊が起こり,ブースタ塩素化のための用量が必要である場所を見出すことである。システムにおいて,汚染事象検出アルゴリズム(ランダムに発生した汚染事象を検出する)を,CSIR-CEERI Pilaniの現実的水ネットワークに関するモンテカルロシミュレーションによる一連の実験を用いて適用した。提案したシステムは分類モジュールを採用し,変動が需要パターンによるか,あるいは汚染によるものであると分類する。ネットワークのシミュレーションをEPANETソフトウェアで実行した。EPANETから水質データを抽出し,さらにアルゴリズムの実装のためにMATLABに追加し,EPANETのインタフェイスをEPANET-MSXファイルを通してMATLABと統合した。この塩素濃度を測定値に対してチェックした一定の時間窓で,必要な塩素濃度に対する閾値を用いてシステムを設定した。測定した塩素が必要な塩素より少ない場合,システムの自己監視能力を用いて,塩素レベルは水の水質を維持するために調整される。システムは発見的分類モジュールで採用され,システムは水質を登録するために様々な塩素検出領域に対する各進行において予想される塩素の限界を生成する。次に,センサ推定を比較し,これらの限界が特定のルールに一致して違反されるときに,時々の警告バナーを上げる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェア ,  ネットワーク ,  微生物汚染 ,  塩素化 ,  アルゴリズム ,  *塩素 ,  警報 ,  *シミュレーション ,  インタフェイス ,  給水 ,  *水質 ,  センサ ,  *モデリング
準シソーラス用語： MATLAB ,  モンテカルロシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 用水の化学的処理  (SC02040E) ,  水源,取水,送水,配水,給水  (SC02020I) ,  上水道工学・用水処理一般  (SC02010X)

タイトルに関連する用語 (8件)： 水 ,  グリッド ,  水質 ,  汚染 ,  シミュレーション ,  塩素 ,  減衰 ,  モデリング