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J-GLOBAL ID:201802254005049755   整理番号:18A0572310

イネの全葉の光合成パラメータは上昇CO_2,温度上昇およびそれらの組み合わせに順化,顔環境【Powered by NICT】

Do all leaf photosynthesis parameters of rice acclimate to elevated CO2, elevated temperature, and their combination, in FACE environments?
著者 (14件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 1685-1707  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2590A  ISSN: 1354-1013  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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作物の葉の光合成は,CO_2および温度への順応が,野外条件下でCO_2と温度の上昇に対する葉の光合成パラメータの応答を定量化する研究は少ない。二フリーエアCO_2富化(FACE)システムにおいて成長させた,それぞれイネ品種Changyou5と南京9108の葉の光合成,水田に設置したを測定した。各FACEシステムは二レベルCO_2(環境と濃縮)と二レベルキャノピー温度の(温暖化と1.0 2.0°C昇温し)の四の組合せを有していた。Farquhar,von CaemmererとBerry(FvCBモデル)のC_3光合成モデルと気孔コンダクタンス(g_s)モデルのパラメータは,四の条件で評価した。大部分の光合成パラメータは,CO_2,高温,及びそれらの組合せに順応した。CO_2上昇と温度の組合せがChangyou5の生化学的パラメータと葉の窒素含有量の間の機能的関係を変化させた。順化はと仮定されなかった場合g_sモデルは有意に南京9108上昇CO_2と温度の組合せでg_sを19%過小推定しChangyou5及び10%であった。しかし,独立した,以前に発表されたFACE実験に結合したg_s FvCBモデルを適用し著者らの更なる分析はg_sのそのような順応応答を含むCO_2と温度の四組合せの下での葉の光合成の予測を改善しないことを示した。FvCBとg_sモデルを用いた作物モデルは現在の環境条件下で生育した植物からパラメータ化された典型的な手順は,将来の世界的な変化の下での水稲の生産性計画策定における重大な誤差を生じるない可能性がある。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
植物生理学一般  ,  光合成 

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