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J-GLOBAL ID：201802254046031553   整理番号：18A1437092

複合スペクトルと相関エントロピー融合に基づく特徴抽出法【JST・京大機械翻訳】

Method for Feature Extraction Based on Composite Spectrum and Relative Entropy Fusion

著者 (2件)： Sun Jian (中国洛陽電子装備試験中心 洛陽 471003) ,  Li Hongru (陸軍工程大学石家庄校区 石家庄 050003)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 53  号： 24  ページ： 96-103  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 油圧ポンプの特徴抽出は故障予測のキーステップであり、油圧ポンプの退化特徴が理想的でない問題に対して、改良複合スペクトルと相関エントロピー融合に基づく特徴抽出方法を提案した。最初に,従来のCSアルゴリズムを改良して,マルチチャンネル振動信号を融合して,特性情報の包括的利用を実現した。Shannon定義とTsallis定義の下のDCSのパワースペクトルエントロピーとDCS特異エントロピーを,それぞれ抽出した。さらに,相関エントロピーに基づく融合法を提案し,抽出した特徴を新しい特徴に融合し,油圧ポンプの退化特性として特徴の簡潔さを改善した。最後に,油圧ポンプ性能劣化試験の振動信号を用いて,本方法の有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  アルゴリズム ,  退化 ,  *エントロピー ,  油圧ポンプ ,  *特徴抽出
準シソーラス用語： 性能劣化 ,  スペクトルエントロピー ,  振動信号 ,  マルチチャネル ,  故障予知 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： degradation feature extraction ,  information fusion ,  composite spectrum ,  relative entropy

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 相関 ,  エントロピー ,  融合 ,  特徴抽出法