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J-GLOBAL ID：201802254046242558   整理番号：18A1503709

3D生点雲からの3D CSGモデルの構築【JST・京大機械翻訳】

Constructing 3D CSG Models from 3D Raw Point Clouds

著者 (3件)： Wu Q. (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, China) ,  Xu K. (National University of Defense Technology, China) ,  Wang J. (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, China)
資料名： Computer Graphics Forum  (Computer Graphics Forum)
巻： 37  号： 5  ページ： 221-232  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1703A  ISSN： 0167-7055  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有界プリミティブの再帰的構成構造によりオブジェクトの生成過程を符号化するConstructive Solid Geometry(CSG)ツリーは,3Dオブジェクトの重要な構造表現を構成する。従って,オブジェクトの生点雲からそのような組成構造を自動的に回復することは,高レベル逆エンジニアリング問題を表現し,構造と機能解析から創造的再設計への応用を見出す。著者らは,CSGモデルとツリーを生点雲上で直接構築する有効な方法を提案した。具体的には,多数の仮想有界プリミティブ候補を最初に生の走査から抽出し,注意深く設計した剪定戦略を用いた。次に,対応するCSGツリーを導出できる二値最適化手法を用いて,これらの候補の部分集合を対応するBoole演算と組み合わせることにより,ターゲットCSGモデルを近似することを選択した。著者らの方法は,点雲解析設定における最小記述長さ概念を考慮することを試みた。そこでは,目的関数を設計し,同時に,構築誤差と複雑さを最小化した。種々の複雑さとスタイルを持つ実走査データに関する広範な実験により,この方法の有効性とロバスト性を実証した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再設計 ,  目的関数 ,  部分集合 ,  *モデル ,  最適化手法 ,  *三次元 ,  モデリング ,  走査 ,  演算 ,  機能分析 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 最小記述長 ,  有界 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： カテゴリーと主題記述子(ACM CCSによる) ,  1.3.3[コンピュータグラフィックス]:形状モデリング-手続きモデリング

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 3D ,  点雲 ,  CSG ,  モデル ,  構築