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J-GLOBAL ID：201802254055554310   整理番号：18A1386195

局所適応勾配場鮮鋭化変換による高速でロバストな画像アップサンプリング【JST・京大機械翻訳】

Fast and Robust Image Upsampling by Local Adaptive Gradient Field Sharpening Transform

著者 (6件)： Song Qiang ,  Xiong Ruiqin ,  Liu Dong ,  Xiong Zhiwei ,  Wu Feng ,  Gao Wen
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： DCC  ページ： 426  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,アップサンプリングした低分解能(LR)画像のぼけ勾配場を元の高分解能(HR)画像の非常に鋭い勾配場に変換する新しい勾配場鮮鋭化変換を導入することにより,画像アップサンプリング方式を提案した。全体の勾配プロファイル構造を図化し,エッジ点を位置決めする必要がある既存の方法とは異なり,小さな近傍のピクセルに基づいてのみ適応的に勾配場を鋭くする新しいアプローチを導出した。画像コントラストを維持するために,画像勾配を適応的にスケーリングし,勾配場の積分を安定させた。最後に,HR画像を,LR画像を鋭いHR勾配場と融合することにより再構成した。実験結果は,提案したアルゴリズムがより正確な勾配場を作り出すことができて,より良い目的と視覚的品質を有する超解像画像を作り出すことができることを実証した。もう一つの利点は,提案した勾配鮮鋭化変換が非常に高速で,低複雑性応用に適していることである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  品質 ,  *ロバスト性 ,  *高速度 ,  *画像 ,  視覚 ,  超解像 ,  高分解能 ,  アルゴリズム ,  画素
準シソーラス用語： 低複雑性 ,  画像コントラスト ,  近傍 ,  低分解能 ,  *アップサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 局所適応 ,  勾配 ,  ロバスト ,  アップサンプリング