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J-GLOBAL ID：201802254061986931   整理番号：18A0823168

OSTBC-MIMO-OFDMシステムにおけるセミブラインドチャネル推定のためのアフィン予符号化に基づく重畳トレーニング【JST・京大機械翻訳】

Affine precoding-based superimposed training for semi-blind channel estimation in OSTBC MIMO-OFDM systems

著者 (3件)： Mishra Himanshu B. (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Kanpur, India) ,  Venkategowda Naveen K. D. (School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul, Korea) ,  Jagannatham Aditya K. (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Kanpur, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACSSC  ページ： 1819-1823  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,直交時空ブロック符号(OSTBC)を用いた多入力多出力(MIMO)直交周波数分割多重(OFDM)システムにおける半ブラインドチャネル推定のためのフレームワークを開発した。提案した技術は,重ね合わせ訓練(ST)と共に白化ユニタリー(WU)分解に基づいている。STは,チャネル推定とデータ検出の間のパイロットとデータシンボルの間の干渉を避けるために,直交アフィンプリコーダを組み込んだ。複雑な制約Cramer-Rao限界(CC-CRB)を導き,提案した半ブラインドチャネル推定方式の結果としての平均二乗誤差(MSE)を特性化した。実際のIMT-2000チャネルモデルを用いたシミュレーション結果は,MSEとビット誤り率(BER)に関して,非セミブラインドSTと従来の訓練技術の両方と比較して,提案したセミブラインド方式の性能が改善されることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *チャネル推定 ,  直交性 ,  キャラクタリゼーション ,  シミュレーション ,  *OFDM ,  重合せ ,  ブロック符号
準シソーラス用語： ビット誤り率 ,  IMT-2000 ,  平均二乗誤差 ,  *MIMO ,  *予符号化 ,  *ブラインドチャネル推定 ,  *直交時空間ブロック符号 ,  *MIMO-OFDM , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： セミ ,  ブラインドチャネル推定 ,  予符号化 ,  重畳トレーニング