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J-GLOBAL ID:201802254136665510   整理番号:18A0513089

Webアプリケーションのための改良されたペイロードベース異常検出器【Powered by NICT】

An improved payload-based anomaly detector for web applications
著者 (9件):
資料名:
巻: 106  ページ: 111-116  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0842A  ISSN: 1084-8045  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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ペイロードベース異常検出はかなり効率的にネットワークパケットに隠された悪意ある挙動を見出すことができる。Webアプリケーション,広く使用されている,現在サイバーセキュリティの主要な懸念を確保するために非常に適している。著者らの研究は,McPADに基づいている。異常値クラスの特徴の確率分布についての仮定が適切でなく,一般的なWeb攻撃の解析により適切な分布を把握することを主張した。さらに,元の性能を改善するために,次元縮小のための新しいマッピングアルゴリズムを提案した。最後に,検出性能に影響を与えることなく訓練プロセスをスピードアップすることを試みた。実験結果は,訓練時間は平均24.75%低減できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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