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J-GLOBAL ID：201802254156644924   整理番号：18A0806733

3D植物シュート再構成のための高速高分解能ボリュームカービング【JST・京大機械翻訳】

Fast High Resolution Volume Carving for 3D Plant Shoot Reconstruction

著者 (6件)： Scharr Hanno (Institute of Bio- and Geosciences, IBG-2: Plant Sciences, Forschungszentrum Juelich GmbH) ,  Briese Christoph (Institute of Bio- and Geosciences, IBG-2: Plant Sciences, Forschungszentrum Juelich GmbH) ,  Embgenbroich Patrick (Institute of Bio- and Geosciences, IBG-2: Plant Sciences, Forschungszentrum Juelich GmbH) ,  Fischbach Andreas (Institute of Bio- and Geosciences, IBG-2: Plant Sciences, Forschungszentrum Juelich GmbH) ,  Fiorani Fabio (Institute of Bio- and Geosciences, IBG-2: Plant Sciences, Forschungszentrum Juelich GmbH) ,  Mueller-Linow Mark (Institute of Bio- and Geosciences, IBG-2: Plant Sciences, Forschungszentrum Juelich GmbH)
資料名： Frontiers in Plant Science (Web)  (Frontiers in Plant Science (Web))
巻： 8  ページ： 1680  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7094A  ISSN： 1664-462X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ボリュームカービングは,視覚船再構成のための良く確立された方法であり,特に小植物と種子の3d再構成のために,植物表現型に成功裏に適用されている。依然として比較的高い空間分解能(≦1mm)でより大きな植物を画像化するとき,良く知られた実装は遅くなるか,または非常に大きなメモリの必要性を持っている。ここでは,植物シュートの3D再構成を可能にする,ボリュームカービングのための計算的に効率的なアルゴリズムを提示し評価した。それは,「Oc木」と呼ばれる良く知られたマルチグリッド表現を「積分画像」と呼ばれる効率的な画像領域統合方式と結合する。より効率的でない八分木実装に関する高速化は,導入された精密化戦略「Markと精緻化」により,約2桁の大きさであり,並列化を用いることなく,等距離ボクセル格子を用いた高度最適化GPU実装と比較して約1.6倍の高速化を実現した。バナナとトウモロコシ植物の形質誘導のためのこの方法の応用を実証した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 精密化 ,  *高分解能 ,  画像 ,  集中方式 ,  アルゴリズム ,  高速化 ,  *高速度 ,  *再構成 ,  視覚 ,  最適化 ,  記憶装置 ,  *三次元 ,  空間分解能 ,  ボクセル
準シソーラス用語： 八分木 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 画像処理 ,  シルエットからの3D ,  視覚的船体 ,  8分木 ,  インテグラル画像 ,  精密化戦略 ,  性能分析

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  演算方式  (JC02020Z) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 3D ,  植物 ,  シュート ,  再構成 ,  高分解能 ,  ボリューム ,  カービング