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J-GLOBAL ID：201802254162824049   整理番号：18A2038730

ALSAT-2画像の帯域から帯域へのレジストレーションのための高密度ベクトルマッチングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Dense Vector Matching Approach for Band to Band Registration of Alsat-2 Images

著者 (5件)： Boukerch Issam (Centre des Techniques Spatiales, Arzew, Algeria) ,  Farhi Nezha (Centre des Techniques Spatiales, Arzew, Algeria) ,  Karoui Moussa Sofiane (Centre des Techniques Spatiales, Arzew, Algeria) ,  Djerriri Khelifa (Centre des Techniques Spatiales, Arzew, Algeria) ,  Mahmoudi Redouane (Centre des Techniques Spatiales, Arzew, Algeria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 3401-3404  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： pushブロムスキャナによる最初のアルgerの高空間分解能衛星アルsat-2(AとB)画像の取得画像は,それらの異なるバンドの間に非剛体の不整合を示す。この登録誤差の除去は,更なる応用のためのこのデータの最良の使用を保証するための重要な前処理ステップである。本論文において,バンド登録に対するアルsat-2バンドのための新しいアプローチを提案した。高密度ベクトルマッチングと呼ばれるこのアプローチは,考慮された画像のサブピクセル精度をもたらす。提案したアルゴリズムは非中心交差相関法に基づいている。実際に,それは以下のアイデアを使用する。すなわち,各線ベクトルとターゲットバンドにおける隣接ベクトルと参照バンドの各列ベクトルを相関させるとき,サブピクセルミスアラインメントは,三次多項式適合を実行した後に最大相関を得ることによって推定される。したがって,提案したアルゴリズムをすべてのバンドに適用するとき,参照バンドにおける各々の与えられた画素のために,ターゲットバンドにおける対応する画素の新しい位置を,参照位置から線と柱登録誤差を減算することによって計算した。最後に,修正ターゲットバンドの画素値を双線形補間を用いて計算した。実験を行い,提案した手法を評価し,サブピクセル登録を修正画像上で得て,多重スペクトル画像品質の改善を導いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不整合 ,  *周波数帯 ,  アルゴリズム ,  *マッチング ,  多項式 ,  品質 ,  走査装置 ,  *画像 ,  前処理 ,  画素 ,  *ベクトル
準シソーラス用語： 画素値 ,  相互相関 ,  サブピクセル ,  非剛体 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 帯域 ,  レジストレーション ,  高密度