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J-GLOBAL ID：201802254170239916   整理番号：18A1867884

多重分類器システムに基づくボールねじ劣化レベルを同定するための新しい方法【JST・京大機械翻訳】

A new method for identifying the ball screw degradation level based on the multiple classifier system

著者 (5件)： Wen Juan (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, PR China) ,  Gao Hongli (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, PR China) ,  Liu Qi (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, PR China) ,  Hong Xin (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, PR China) ,  Sun Yi (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, PR China)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 130  ページ： 118-127  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ボールねじは工作機械の必須要素の一つであり,その劣化レベルを同定することは全工作機械の健康管理に重要である。本論文では,ボールねじの欠陥レベルを自動的かつ確実に識別する新しい方法を提案した。この方法において,分類精度を強化するために,単一分類装置システムよりもむしろ多重分類装置システム(MCS)を重症度識別のために使用した。MCSに対する動的分類器選択(DCS)戦略を採用し,DCSに対する従来の局所クラス精度技術(LCA)を置き換えるための新しい局所クラス精度技術(N-LCA)を設計し,DCS戦略の性能を大幅に改善できる。LCAは,サンプルの近傍における各分類器の能力を推定することによって,試験対象に対する最も適した分類器を選択するので,そのような近傍を定義する方法は,LCAの性能に直接影響を及ぼす。N-LCAにおいて,近傍成分分析アルゴリズムを,信頼できる局所精度評価における困難性をより良く取り組むために,適応的かつ正確に近傍を決定するために導入した。最後に,新しいMCSをN-LCAにより構築し,ボールねじ劣化の厳しさをより良く識別し,その有効性を実験結果により検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *多重化 ,  *ボールねじ ,  欠陥準位 ,  健康管理 ,  分類装置 ,  アルゴリズム ,  工作機械
準シソーラス用語： 精度評価 ,  成分分析 ,  重症度 ,  分類精度 ,  多重分類器システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多重分類器システム ,  動的分類器選択 ,  局所クラス精度 ,  近傍成分分析 ,  ボールねじの劣化レベルの同定

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多重分類器システム ,  ボールねじ ,  同定