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J-GLOBAL ID：201802254175036920   整理番号：18A0518509

赤外顔認識を強化するための画像品質評価【Powered by NICT】

Image quality assessment to enhance infrared face recognition

著者 (3件)： Pulecio Camilo G. Rodriguez (Departamento de Electro ́nica y Ciencias de la Computacio ́n, Pontificia Universidad Javeriana, Cali, Colombia) ,  Benitez-Restrepo Hernan D. (Departamento de Electro ́nica y Ciencias de la Computacio ́n, Pontificia Universidad Javeriana, Cali, Colombia) ,  Bovik Alan C. (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 805-809  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 赤外画像の自動品質評価は可視スペクトルの画像のためのとして広くとして研究されていない。さらに,熱画像で作動するコンピュータビジョンタスクの性能に及ぼす画像品質の劣化の影響に関する研究は不足している。,赤外顔認識に関する一般的な画像歪の影響を定量化し,同定率を改善するための知覚品質意識型特徴を集約する方法を示した。赤外画像の劣化を検出するために,テスト画像の品質に顔認識アルゴリズムを適応させる自然景観統計(NSS)を用いた。熱特徴に基づく顔同定アルゴリズムに適用し,提案したアプローチは11%~19%のランク1認識率の改善をもたらした。これらの結果は,熱画像を用いたバイオメトリック同定システムを改善するための画像品質評価の妥当性を確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  自然景観 ,  可視スペクトル ,  *赤外線 ,  *画質 ,  *品質 ,  赤外線画像 ,  画像歪 ,  IDシステム ,  *画像 ,  熱画像
準シソーラス用語： 認識率 ,  認識アルゴリズム ,  知覚品質 ,  *品質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 赤外 ,  顔認識 ,  強化 ,  画像品質 ,  評価