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J-GLOBAL ID：201802254184055240   整理番号：18A1907046

音声処理における多重環境雑音の雑音除去のためのハイブリッド技術【JST・京大機械翻訳】

Hybrid Technique for Denoising Multi Environment Noise in Speech Processing

著者 (3件)： Kirankumar K. (Dept. of ECE, Bapatla Engineering College) ,  Suneel M. (Dept. of ECE, Bapatla Engineering College) ,  Surendrakumar P. (Dept. of ECE, Bapatla Engineering College)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCCNT  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般に,雑音制御は信号処理における重要な問題である。通信システムの受信側で受信されているほとんどの信号は,雑音によって影響される。雑音は信号の望ましくない部分である。任意の通信システムにおいて,受信信号に存在するすべての他の望ましくない周波数を排除し,望ましい信号を与えるために,フィルタリングが必要である。異なるタイプの雑音信号を雑音除去するためには,異なる雑音除去法が必要である。本論文では,複数の環境における雑音によって劣化する音声信号における雑音低減のためのハイブリッド技術を導入した。すなわち,道路,空港,車両および列車の雑音を,Gauss窓およびKalmanフィルタによって処理した。フィルタのこの組合せの精度にアクセスするために,このハイブリッド技術の性能は,システムの出力における対応する値への入力における平均二乗誤差とピーク信号対雑音比の両方の評価を与える。10dBの騒音レベルに対する提案システムのPSNR値は,出力として35.457339を達成した。このハイブリッド技術を用いて得られた結果は他の技術よりも優れている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 受信 ,  音声信号 ,  通信方式 ,  Kalmanフィルタ ,  *音声処理 ,  *雑音除去 ,  周波数 ,  *雑音 ,  *多重化 ,  *環境騒音 ,  フィルタリング ,  フィルタ ,  空港
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  受信信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音声処理 ,  多重 ,  環境雑音 ,  雑音除去