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J-GLOBAL ID：201802254187473373   整理番号：18A1621773

分散再生可能発電機による配電網のクラスタ分割【JST・京大機械翻訳】

Clusters Partitioning of Distribution Network with Distributed Renewable Generators

著者 (5件)： Jinjin Ding (Anhui University, Hefei, Anhui, China) ,  Hao Zheng (Anhui Electric Power Company, China) ,  Qian Zhang (Anhui University, Hefei, Anhui, China) ,  Guoli Li (Anhui University, Hefei, Anhui, China) ,  Binbin Li (Anhui Electric Power Research Institute, Hefei, Anhui, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CYBER  ページ： 1324-1328  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散型1発電機の急速な発展により,ネットワーク計画と運用は多くの新しい問題と挑戦に直面している。プログラミングと協調制御戦略はますます重要になっている。本論文で示した解は,電気距離の量子化パラメータとして等価インピーダンスを用いた。電気的係数指数(ECI),クラスタ間接続指数(BCCI),クラスタ計数指数(CCI),およびクラスタ接続性(CC)のようないくつかの指標を,クラスタ分割の判断のための集約的指標に合成した。K平均アルゴリズムの応用により,IEEE33母線系統をいくつかの異なるクラスタに分割し,最良のクラスタリング解を選択した。中国における安徽省の地域的分布ネットワークを解析して,負荷クラスタ連結性を4つの典型的クラスタに対して研究した。シミュレーションと実験結果は,本論文における提案方法が,分散再生可能発電機による配電ネットワークの計画と最適化のために特に有用であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  ネットワーク ,  インピーダンス ,  協調制御 ,  高速度 ,  アルゴリズム ,  ネットワーク法 ,  *クラスタ分割 ,  *クラスタ ,  連結性 ,  集中化 ,  最適化
準シソーラス用語： 計数 ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 発電機 ,  配電 ,  クラスタ分割