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J-GLOBAL ID：201802254227087562   整理番号：18A1902101

無線センサネットワークのための残留エネルギーに基づくエネルギー効率の良いクラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Energy-Efficient Clustering Algorithm Based on Residual Energy for Wireless Sensor Network

著者 (2件)： Jorio Ali (EMSI Rabat, Morocco) ,  Elbhiri Brahim (EMSI Rabat, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： (REPS-GIE)  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,実現された技術進歩により,テレコムネットワークの新しい世代の開発が可能になった。後者は重要な課題を持ち,研究の魅力的な領域へのアクセスを提供する:無線センサネットワーク。WSNは,物理現象の監視とシンクへの結果の伝達に関与するノードから構成されている。エネルギー節約はネットワークの寿命延長をもたらし,大きな課題を示す。これに対応するために,クラスタリング技術を用いた。本論文において,著者らはスペクトル分類に基づく階層的クラスタリングの方法を開発して,解析した。それはネットワークの寿命を最適化することを目的として,ノードの識別子と残留エネルギーの両方を考慮するIdentifierエネルギークラスタアルゴリズム(IECA)であった。シミュレーション結果は,この改良アルゴリズムがネットワークの寿命を効果的に増加させて,文献に存在するものと比較してより効果的なエネルギー分布を提示することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 省エネルギー ,  エネルギー分布 ,  *エネルギー効率 ,  *クラスタ化 ,  寿命延長 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  *ネットワーク ,  *アルゴリズム ,  スペクトル
準シソーラス用語： 識別子 ,  階層的クラスタリング ,  *クラスタリングアルゴリズム ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線センサネットワーク ,  残留 ,  エネルギー ,  エネルギー効率 ,  クラスタリングアルゴリズム