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J-GLOBAL ID：201802254238795437   整理番号：18A0711235

大学図書館のフェイスブックポストの分析:テキストとデータ解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Academic Libraries’ Facebook Posts: Text and Data Analytics

著者 (2件)： Al-Daihani Sultan M. (Department of Information Studies, Kuwait University, Kuwait) ,  Abrahams Alan (Business Information Technology, Virginia Tech, United States)
資料名： Journal of Academic Librarianship  (Journal of Academic Librarianship)
巻： 44  号： 2  ページ： 216-225  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0295B  ISSN： 0099-1333  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,Faceブックに関する学術図書館のデータセットを分析した。それは,2014年の上海世界大学ランキングによってリストされたように,トップ100の英語の大学における学術図書館のFaceブックポストから収集されたデータセットにテキストとデータ分析アプローチを適用した。データセットは,18333のユニークなポスト,113,621のリーク,および3401のコメントの2年間のポスティング履歴からである。図書館の1/4以下は2000年以上の後のlikesを有し,7名のみが彼らの投稿に関して100以上のコメントを受けた。内容分析により,最も一般的な単一単語(ユニグラム),バイグラム(2単語配列),およびトリグラム(3単語配列)が高いおよび低い関与量で同定された。意味分析により,高いおよび低い関与を有するポストに対する意味カテゴリを同定した。これらの知見は,参加,マーケティング,および可視性のための社会的メディア戦略における学術図書館を支援することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マーケティング ,  単語 ,  可視度 ,  等級づけ ,  *データ解析 ,  *大学図書館 ,  英語
準シソーラス用語： bigram ,  内容分析 ,  上海市 ,  研究図書館 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： フェイスブック ,  ソーシャルネットワーキング ,  テキストマイニング ,  データマイニング ,  コンテンツ分析 ,  大学図書館

分類 (2件)： 図書館一般  (AC09010C) ,  図書館サービス  (AC09040J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大学図書館 ,  分析 ,  データ解析