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J-GLOBAL ID：201802254241626783   整理番号：18A1622133

符号付きネットワークにおけるエッジのための二値ラベルの予測:酔歩に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Binary Labels for Edges in Signed Networks: A Random-Walk Based Approach

著者 (2件)： Gupta Mukul (Indian Institute of Management Indore, Information Systems, Indore, India) ,  Mishra Rajhans (Indian Institute of Management Indore, Information Systems, Indore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSEC  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ノード間のリンク/エッジが正または負のサイン/ラベルを持つ符号化ネットワークのマイニングは,様々なドメインにおけるその広い現実世界の適用性のために研究者と実践者の注意を得ている。ネットワークにおけるノードに対するラベル予測はよく知られ,探索された問題である。しかし,ネットワークにおけるエッジに対するラベルの予測は比較的少なく,非常に挑戦的で興味深い問題である。本論文では,無指向および非加重ネットワークにおけるエッジに対する二値ラベル予測の問題を考察した。二値ラベルの予測には,社会ネットワークにおける友人/胎児予測,推薦,信頼/不信予測,および分類のような現実世界における多くの応用がある。本研究では,エッジに対する二値ラベルの予測に対するランダムウォークの概念を用いた半教師つきアプローチを提案した。本論文では,実世界ネットワークを用いて提案手法の実行可能性と有効性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 胎児 ,  *酔歩 ,  *ネットワーク ,  適応性 ,  *予測
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  加重 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 符号 ,  エッジ ,  二値 ,  ラベル ,  予測 ,  酔歩