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J-GLOBAL ID：201802254263193450   整理番号：18A0516517

制御性能標準に基づく調整予備力必要量の推定【Powered by NICT】

Estimation of Regulation Reserve Requirement Based on Control Performance Standard

著者 (2件)： Zhang Guangyuan (Electrical and Computer Engineering Department, Iowa State University, Ames, IA, USA) ,  McCalley James D. (Electrical and Computer Engineering Department, Iowa State University, Ames, IA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 33  号： 2  ページ： 1173-1183  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： NERC制御性能標準(CPS)に基づくリアルタイム制御余裕要求を推定する方法を提案した。この方法は三段階で構成されている:第一に,多重線形回帰(MLR)モデルを負荷周波数制御モデルから生成された訓練観測を用いたCPSと調節予備能と他のシステム条件との間の関係を抽出に適用した;第二に,交差検証を用いた段階的方法は,MLRの最も関連性のある特徴を選択するために使用されている;と第三に,予備電力要求を予測システム条件と標的CPSスコアの関数としてMLRモデルによって計算された。再帰最小二乗(RLS)法はオンライン環境におけるモデルパラメータを更新するために使用された。CAISO33%再生可能ポートフォリオ標準シナリオからの負荷と風力データと単一地域自動発電制御モデルに関する試験は,この方法が今日,産業で使用されている方法よりも優れているを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 風力 ,  最小二乗法 ,  モデル ,  電力 ,  ポートフォリオ ,  負荷周波数制御 ,  *可制御性
準シソーラス用語： 自動発電制御 ,  モデルパラメータ ,  オンライン ,  スコア ,  予測システム ,  多重線形回帰 ,  実時間制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 制御性能 ,  標準 ,  推定