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J-GLOBAL ID：201802254273942112   整理番号：18A1429280

多コアシステムのためのダークシリコンを意識した資源管理【JST・京大機械翻訳】

Dark Silicon Aware Resource Management for Many-Core Systems

著者 (4件)： Khdr Heba (Chair for Embedded Systems (CES), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany) ,  Pagani Santiago (ARM, Cambridge, United Kingdom) ,  Shafique Muhammad (Institute of Computer Engineering, Vienna University of Technology (TU Wien), Vienna, Austria) ,  Henkel Jorg (Chair for Embedded Systems (CES), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany)
資料名： Advances in Computers  (Advances in Computers)
巻： 110  ページ： 127-170  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0009A  ISSN： 0065-2458  CODEN： ADCOA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Dennardのスケーリングは主に供給電圧制限のために停止するので,電力密度はチップ上で急速に増加する。したがって,重要な量のオンチップ資源は,熱的緊急性を避けるために,暗い,すなわち電力ゲートを滞在する必要がある。この現象は,暗いシリコンとしての文献で知られている。従来の資源管理技術は,暗いシリコン現象を考慮することなく,チップのコアを応用に割り当てる。この章では,温度制約下で全体的なシステム性能を最大化することを目的とした暗いシリコン認識資源管理技術について議論する。その目的を達成するために,この技術は,各応用に割り当てられるべきアクティブ(パワーオン)コアの数と,これらのコアの電圧と周波数レベルを決定する。さらに,意思決定プロセスの間のアプリケーションの命令レベル並列性(ILP)とスレッドレベル並列性(TLP)を考慮した。さらに,提示した技術は,それらが活性コア上で発生した熱を消散させるような暗いコアの位置決めを選択する。すなわち,アクティブコアの温度を低下させ,それらの電圧と周波数レベルを増加させ,更なる性能改善をもたらす可能性がある。この技術の評価は,熱認識性能最大化の最先端技術と比較して,平均34%の性能を改善する能力を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  電圧 ,  熱管理 ,  *資源管理 ,  電力 ,  周波数 ,  *ケイ素 ,  高速度
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  管理技術 ,  システム性能 ,  オンチップ ,  電力密度 ,  供給電圧 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 暗黒シリコン ,  資源管理 ,  性能最適化 ,  アプリケーションマッピング ,  多くのコア ,  電力密度 ,  熱管理

分類 (4件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  半導体集積回路  (NC03162T) ,  制御方式  (JC02030K) ,  ディジタル計算機ハードウェア一般  (JC04010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： コア ,  シリコン ,  意識 ,  資源管理