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J-GLOBAL ID:201802254274069145   整理番号:18A0994682

2段階分類器を用いた広範囲の外観を持つ靴商標の抽出と認識

Extraction and Recognition of Shoe Logos with a Wide Variety of Appearance Using Two-Stage Classifiers
著者 (3件):
資料名:
巻: E101.D  号:ページ: 1325-1332(J-STAGE)  発行年: 2018年 
JST資料番号: U0469A  ISSN: 1745-1361  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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商標は製品生産者を特定するだけでなくまた買物客の注目を引きつけるため設計される記号的表現である。靴商標は,それらが他の製品の商標からそれらを区別する特性を持つので画像解析技術を用いて自動抽出と認識のための挑戦的課題である。すなわち,靴商標の外観には多くのクラス内変化がある。本論文では,著者等は限られた数の訓練サンプルを用いて広範囲の外観を持つ靴商標のための自動抽出と認識法を提案した。提案した方法は,初期領域抽出のための最大安定極値領域,領域分類のための反復アルゴリズム,および商標認識のための勾配特徴とサポートベクトルマシンを採用した。広範囲の外観から成る商標データセットを用いた性能評価実験の結果は,提案した方法が商標抽出と認識の両方に対して有望な性能を達成することを示した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
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パターン認識  ,  その他の計算機利用技術 
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