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J-GLOBAL ID：201802254289260392   整理番号：18A1907755

SVM法に基づく最適化曲線あてはめモデルを用いた光ファイバフェンス侵入認識システム【JST・京大機械翻訳】

An optic-fiber fence intrusion recognition system using the optimized curve fitting model based on the SVM method

著者 (3件)： He Ningyu (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University (SJTU), Shanghai, 200240, China) ,  Zhu Jie (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University (SJTU), Shanghai, 200240, China) ,  Li Lianqiang (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University (SJTU), Shanghai, 200240, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IJCNN  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ペリメータ侵入検出システム(PIDS)は,光ファイバ干渉計と侵入信号認識モデルの開発以来,多くの分野で広く使われてきた。しかし,サポートベクトルマシン(SVM)と逆伝搬ニューラルネットワーク(BPNN)のような一般的な信号認識モデルは,侵入信号の多様性とファイバの感度のために,ファイバ侵入信号を分類するのによく機能しない。本論文では,Sagnac干渉計と最適化曲線あてはめモデルを用いた光ファイバに基づくペリメータ侵入検出と認識システムを提案した。実際の周辺侵入に関する実験を行った。著者らのモデルとSVM,BPNNモデルの間で比較を行い,著者らのモデルがより正確でロバストであることを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 認知モデル ,  干渉計 ,  サポートベクトルマシン ,  *曲線あてはめ ,  *光ファイバ ,  ロバスト性 ,  *最適化
準シソーラス用語： Sagnac干渉計 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  侵入検知 ,  *侵入 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： SVM ,  最適化 ,  曲線あてはめ ,  モデル ,  光ファイバ ,  フェンス ,  侵入