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J-GLOBAL ID:201802254328420410   整理番号:18A0427485

局所空気濃度測定による非線形最小二乗ベースのアンサンブル四次元変分データ同化に基づいた放出速度を推定するためのインバース法【Powered by NICT】

An inverse method to estimate emission rates based on nonlinear least-squares-based ensemble four-dimensional variational data assimilation with local air concentration measurements
著者 (6件):
資料名:
巻: 183  ページ: 17-26  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0031B  ISSN: 0265-931X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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局所空気濃度サンプリングデータを利用して排出速度を再構成するために提案した逆源推定法。非線形最小二乗ベースアンサンブル4次元変分データ同化(NLS 4DVar)アルゴリズムとFLEXPART Lagrange大気拡散モデルを用いて作成した移動係数行列(TCM)を含んでいる。法は,福島第一原子力発電所(FDNPP)周辺で測定した実際のCs-137濃度の双晶実験と実験によって試験した。排出速度は原子炉事故,核緊急事態に対応して,重要なの進行とともに連続的に再構成できる。連続的に生成された擬似観測を用いて,大部分の放出速度を正確に推定し,風が海に向けて土地を吹き条件でFDNPP近傍の極端に遅い風速を除いてした。気象場における事故と変動性の長い持続時間のために,ローカルエリアのみで陸域観測点から成るモニタリングネットワークは緊急対応を支援するための十分な情報を提供できない。FDNPP核事故からの実際の観測と比較して推定における誤差は,観測の不足,データ管理の欠如,および改善と適切な気象データを使用しない不適切な大気拡散モデルから生じた。提案した方法は,原子力緊急事態応答の要件を満たすためにさらに開発されるべきである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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環境の汚染及び防止 

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