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J-GLOBAL ID：201802254348189901   整理番号：18A2024638

運動学習一般化のモデル【JST・京大機械翻訳】

Models of Motor Learning Generalization

著者 (2件)： Parmar Pritesh N. (Richard and Loan Hill Department of Bioengineering, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, 60607, USA) ,  Patton James L. (Richard and Loan Hill Department of Bioengineering, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, 60607, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EMBC  ページ： 4714-4719  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,試行錯誤からの証拠を用いて,人間が異なる運動方向にわたって何を学習するのかを理解することができるかどうかを理解することを目的とした。著者らは,挑戦的な視覚運動歪の存在下で6つの方向に到達するために15人の健康な被験者を訓練した。次に,脳がどのように性能を改善するために誤差を使用するかの文献によって示唆された多くの候補モデルを試験した。交差検証された結果は,隣接方向への一方向への実行の一般化または影響が60度離れるとほぼゼロに減少し,被験者は隣接方向よりも運動方向で観察された誤差から6.25倍多く学習された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習
準シソーラス用語： 被験者 ,  健康 ,  視覚運動 ,  *運動学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 運動学習 ,  一般化 ,  モデル