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J-GLOBAL ID：201802254438500321   整理番号：18A0518481

制約無し顔検出のための高度に正確な顔領域ネットワーク【Powered by NICT】

A highly accurate facial region network for unconstrained face detection

著者 (4件)： Shu Han (State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems, Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Chen Dangdang (State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems, Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Li Yali (State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems, Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Wang Shengjin (State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems, Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 665-669  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非常に高い精度を持つ新しい顔検出法を提案した。非拘束条件における顔を検出するための新しい顔領域ネットワークを導入した。,顔提案ネットは入力画像における可能な顔領域を生成するために提起した。,新しい重み付きグリッド特徴を適用して顔領域の特徴を計算した。のために,大きな姿勢変化と重篤な閉塞面を正確に検出することができた。さらに,抽出された特徴のロバスト性を強化するため,ネットワークを前訓練するために百万の一般的物体のデータを用いた。著者らの方法は,いくつかの公開顔検出データセット上で評価し,それらのすべての上で最先端技術レベルの性能を達成した。特に,提案手法では,挑戦的なFDDBベンチマーク上で偽陽性は300例で,96.4%の非常に高い再現率を示し,学術リストにだけでなく,以前のものよりもより競合的で市販リストにおける最初のランク付け。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 閉塞 ,  束縛条件 ,  等級づけ ,  ベンチマーク ,  *ネットワーク ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 再現率 ,  誤検出 ,  最先端技術 ,  姿勢変化 ,  *顔検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  神経系の診断  (GN02000H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 制約 ,  顔検出 ,  顔