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J-GLOBAL ID：201802254480324344   整理番号：18A0092025

風力発電システムのためのLevenberg-Marquardt訓練されたフィードフォワードバックプロパゲーションに基づく知的ピッチ角制御装置【Powered by NICT】

An Levenberg-Marquardt trained feed-forward back-propagation based intelligent pitch angle controller for wind generation system

著者 (3件)： Sitharthan R. (Madanapalle Institute of Technology & Science, Madanapalle, India) ,  Devabalaji K.R. (Hindusthan Institute of Technology and Science, Chennai, India) ,  Jees Arun (SreeSai Ram Institute of Technology, Chennai, India)
資料名： Renewable Energy Focus  (Renewable Energy Focus)
巻： 22-23  ページ： 24-32  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1225A  ISSN： 1755-0084  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風速の変動は,変動の出力を発生するために風力タービン(WT)に影響し,これは全電力システムを衝突する負の可能性がある。本論文では,系統連系風力発電システムの出力電力変動を緩和するためのフィードフォワード逆伝搬ニューラルネットワーク(FFBP NN)ベースのピッチ角制御装置を提案した。提案したコントローラの目立ったアスペクトはWTの最適電力は出力電力が円滑化される,風速が定格速度以下で流れるときように追跡することである。その結果,上記の中の定格速度電力は,従来の電力調整法による平滑化である。さらに,FFBP NNコントローラは,Levenberg-Marquardt(LM)アルゴリズムを用いたオンライン訓練し,ニューロンの結合重みは,逆伝搬法を用いたLMアルゴリズムを更新した。提案FFBPベースのピッチ制御器の有効性をMATLAB/Simulink環境で実行したシミュレーション研究を通して解析した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  電力制御 ,  平滑化 ,  逆伝搬法 ,  電力系統 ,  風速 ,  シミュレーション ,  風車 ,  電力 ,  *フィードフォワード ,  *制御装置
準シソーラス用語： MATLAB ,  出力電力 ,  *ピッチ角度 ,  *風力発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 風力発電システム ,  訓練 ,  ピッチ角