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J-GLOBAL ID：201802254486413371   整理番号：18A0649490

A GA-BPに基づく強い予測による上昇油の燃費推定【JST・京大機械翻訳】

Fuel consumption estimation for climbing phase based on A GA-BP strong prediction

著者 (2件)： Chen Jingjie (中国民航大学電子信息与自動化学院,天津,300300) ,  Zhang Yongping (中国民航大学電子信息与自動化学院,天津,300300)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 10  ページ： 2845-2849,2857  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 燃料消費量を正確に予測し、民間航空の炭素排出を減らし、飛行データが燃費に影響を与えるパラメータを分析するため、二種類の上昇段階の燃費予測モデルを提案した。BP予測モデルと自己適応(A)GA-BP強予測モデルに基づき,BP-BP予測モデルはBP予測ネットワークを弱い予測器として,有限次数反復法を用いて強い予測器出力を得て,非線形複雑問題を解決した。実験結果は,このモデルが非線形予測において明らかな優位性を有し,予測精度と適合度が良好であり,2つのモデルが油消費予測において実現可能であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  *燃料消費率 ,  *予測 ,  逐次近似 ,  ネットワーク ,  飛行データ ,  民間航空
準シソーラス用語： 適合度 ,  予測精度 ,  非線形予測 ,  次数 ,  予測器 ,  自己適応 ,  二酸化炭素放出 ,  燃料消費量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： flight data ,  fuel consumption ,  BP network ,  adaptive GA-BP strong prediction model ,  error

分類 (1件)： 道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 予測 ,  燃費 ,  推定