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J-GLOBAL ID：201802254489253495   整理番号：18A0520674

無線センサネットワークにおける正確な範囲自由ANNに基づく局在化【Powered by NICT】

Accurate range-free ANN-based localization in wireless sensor networks

著者 (4件)： Assaf Ahmad El (INRS-EMT, Universite ́ du Que ́bec, Montreal, QC, H5A 1K6, Canada) ,  Zaidi Slim (ECE Department, University of Toronto, Toronto, Ontario, M5S 3G4, Canada) ,  Affes Sofiene (INRS-EMT, Universite ́ du Que ́bec, Montreal, QC, H5A 1K6, Canada) ,  Kandil Nahi (LRTCS, University of Quebec in Abitibi-Temiscaming, Rouyn-Noranda, QC, J9X 5E4, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PIMRC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線チャネルに存在するフェージング,シャドウイング,干渉によって誘起される異方性信号減衰等に対してロバストであることを無線センサネットワーク(WSN)のための新しいレンジフリー位置決めアルゴリズムを提案し,閉形式における距離の推定を導出し効率的にすることができる新しい距離推定(DE)アプローチを開発した。人工神経回路網(ANN)を利用して,ここではまた,異方性シグナル減衰を考慮し適切に電力効率の良いDE補正機構を開発した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムは最も代表的なレンジフリー位置決めアルゴリズム,精度が,異方性減衰に対するロバスト性もだけでなくよりも著しく優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *位置決め ,  異方性 ,  アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  シミュレーション ,  ロバスト性 ,  *センサネットワーク ,  電力効率
準シソーラス用語： 距離推定 ,  閉形式 ,  シャドーイング ,  無線チャネル ,  *局在化 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の通信応用  (ND15000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (2件)： 無線センサネットワーク ,  局在化