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J-GLOBAL ID：201802254512735919   整理番号：18A1676750

CAMK:小型モバイルデバイスのためのカメラベースのケーク検出と位置決め【JST・京大機械翻訳】

CamK: Camera-Based Keystroke Detection and Localization for Small Mobile Devices

著者 (6件)： Yin Yafeng (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Li Qun (Department of Computer Science, College of William and Mary, Williamsburg, VA) ,  Xie Lei (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Yi Shanhe (Department of Computer Science, College of William and Mary, Williamsburg, VA) ,  Novak Ed (Computer Science Department, Franklin and Marshall College, Lancaster, PA) ,  Lu Sanglu (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, China)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 17  号： 10  ページ： 2236-2251  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイル機器のより小さいサイズのため,オンスクリーンキーボードによるテキスト侵入は非効率的になる。そこで,筆者らは,カメラに基づくテキスト侵入法であるCamKを提案した。これは,小デバイスにテキストを入力するためのキーボードレイアウトを持つパネル(例えば紙の一部)を使用することができる。移動装置の内蔵カメラにより,CamKはタイピングプロセスの間に画像を捕捉し,画像処理技術を利用して,分類行動を認識する。すなわち,キーを抽出し,ユーザの指先を追跡し,キーストロークを検出し,位置決めする。キーストローク位置決めの高い精度とキーストローク検出の低い偽陽性率を達成するために,CamKは最初の訓練とオンライン較正を導入する。時間待ち時間を減少させるために,CamKは画像サイズを変化させることにより,計算集中モジュールを最適化し,ターゲット領域に焦点を合わせ,複数のスレッドを導入し,書き込みまたは読み取り画像の操作を除去する。最後に,Androidを走行するモバイル機器にCamKを実装した。著者らの実験結果は,CamKがキーストローク局在化において95%以上の精度を達成できることを示し,偽陽性率はわずか4.8%であった。オンスクリーンキーボードと比較すると,CamKは正規テキスト入力に対して1.25xタイピング高速化とランダム文字入力に対して2.5Xを達成することができる。さらに,正規テキストの入力速度を13.4%改善するために単語予測を導入した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位置決め ,  待ち時間 ,  画像 ,  予測 ,  キーボード ,  *カメラ ,  最適化 ,  高速化 ,  パネル ,  スレッド ,  単語 ,  画像処理
準シソーラス用語： キーストローク ,  タイピング ,  テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： モバイルデバイス ,  ケーク