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J-GLOBAL ID：201802254534879376   整理番号：18A0161907

自己調節多基準決定分析:クラウドにおけるサービス提供者ランク付けのための自律仲介に基づくアプローチ【Powered by NICT】

Self-Regulated Multi-criteria Decision Analysis: An Autonomous Brokerage-Based Approach for Service Provider Ranking in the Cloud

著者 (4件)： Wasim Muhammad Umer ,  Ibrahim Abdallah A. Z. A. ,  Bouvry Pascal ,  Limba Tadas
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CloudCom  ページ： 33-40  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドにおける異なるサービスプロバイダをランク付けするためにオンラインブローカーによる多基準意思決定分析(MCDA)の使用は,顧客によって提供された基準に基づいている。しかし,顧客が不十分な領域知識を持っているなら,このような順位はバイアスする傾向がある。He/sheは関連する排除または「基準の誤指定(misspecification)」と呼ばれる不適切な基準を含む可能性がある。これはオンラインブローカーによる準最適サービスプロバイダの選択に導くMCDA内の構造不確実性の原因となる。このような問題に対応するために,著者らは自己regulatedMCDA,統計の分野からの因子分析の概念を提案した。二QoSベースのデータセットは,提案されたモデルの評価に使用した。前データセットすなわち,顧客からのフィードバックは,雲ホスティングレビュー,最良クラウドコンピューティングプロバイダおよびクラウドストレージレビューと評価のような主要レビューウェブサイトを用いて編集した。後データセットすなわち,サーバからのフィードバックは,ルクセンブルグ(HPC@ユニLu)大学の高性能計算(HPC)クラスタを使用してエミュレーションしたクラウド仲介アーキテクチャから発生した。結果から,圃場でのその対応物と比較して,提案したモデルの良好な性能を示した。研究の受益者は,クラウドサービスの取得のための制限因子としての不十分な領域知識を見る企業である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  因子分析 ,  不確実性 ,  *等級づけ ,  モデル ,  クラスタ ,  ルクセンブルク大公国 ,  *自己調節 ,  エミュレーション ,  ドメイン知識
準シソーラス用語： クラウドサービス ,  高性能コンピューティング ,  多基準意思決定分析 ,  サービスプロバイダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自己調節 ,  多基準決定分析 ,  クラウド ,  サービス提供者 ,  自律 ,  仲介