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J-GLOBAL ID：201802254535691361   整理番号：18A1678195

APACHEストームを用いたスケーラブルな患者監視システム【JST・京大機械翻訳】

A Scalable Patient Monitoring System Using Apache Storm

著者 (3件)： Agbo Cornelius C. (Computer and Software Engineering Department of Electrical, University of Ontario Institute of Technology, Oshawa, Ontario, CANADA) ,  Mahmoud Qusay H. (Computer and Software Engineering Department of Electrical, University of Ontario Institute of Technology, Oshawa, Ontario, CANADA) ,  Mikael Eklund J. (Computer and Software Engineering Department of Electrical, University of Ontario Institute of Technology, Oshawa, Ontario, CANADA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCECE  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウェアラブル医療センサベース技術における成長は,病院の内外において,患者の大量の生理学的データを捉えることを可能にした。取得された生理学的データは,通常,早期疾患検出のための患者監視応用を用い,または患者の他の変化条件を検出するために,リアルタイムで分析される。いくつかのケースでは,異なる患者の生理学的データをオンライン分析のために提出できる,分散したスケーラブルな患者監視システムを持つことが望ましい。このようなシステムは,異なる患者の複数のデータストリームの同時分析を支援することができ,臨床医が単一の位置から1人以上の患者を遠隔監視することを可能にする。このタイプのシステムはまた,この場合には,監視されているあらゆる単一の患者に対する計算資源を提供する必要がないため,資源を保存している。本論文では,このようなスケーラブルな患者監視システムの開発におけるオープンソース実時間処理エンジン,Apache Stormの使用性を調べた。したがって,本研究の貢献は,複数の患者の同時モニタリングを支援できるスケーラブルな健康監視システムを開発するために,分散リアルタイム計算プラットフォーム,Apache Stormを用いることにより,孤立した患者監視システムに対してより資源効率的な代替案を達成することが可能であることを実証することである。提案したシステムがどのように開発されるかを示すために,Apache Stormを用いた簡単なECG解析に基づいて,複数の患者の不整脈状態を監視するマルチテナントヘルスモニタリングアプリケーションのプロトタイプ実装について述べた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生理学 ,  プロトタイプ ,  *患者 ,  病院 ,  *患者監視 ,  応用プログラム ,  同時分析 ,  遠隔監視 ,  実時間処理
準シソーラス用語： ヘルスモニタリング ,  Apacheモジュール ,  オープンソース ,  臨床医 ,  実時間 ,  ウェアラブル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： APACHE ,  ストーム ,  患者監視システム