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J-GLOBAL ID：201802254560219548   整理番号：18A1769381

GPUを用いた画像再構成のための新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Novel Approach for Reconstructing Image Using GPU

著者 (3件)： Walunj Sandip M. (Sandip Institute Of Technology and Research Centre, Computer Engineering Dept., Nashik, India) ,  Gaikar Shivani V. (Sandip Institute Of Technology and Research Centre, Computer Engineering Dept., Maharashtra, India) ,  Potgantwar Amol D. (Sandip Institute Of Technology and Research Centre, Computer Engineering Dept., Maharashtra, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCUBEA  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像処理の最も近い方法論は,より多くのビットをROIに割り当てて,異なる領域により少ないビットを割り当てる。画像の知覚特性は背景画像が変形すると減少する。この問題を解決するために,フレームワークは3層の階層的システム,すなわち画像検索,パッチマッチングおよび画像合成(画像再構成)を生成した。提案システムは,直列および並列に動作するようにした。直列と並列の結果を比較することに関して,より良い結果は,時間,Recall,正確さとF測度(Accuracy)の条件において,並列方法を使用することによって達成した。提案したシステムは,5~6s%まで画像の再構成の速度を強化して,既存の方式より8%~10%まで精度を増加した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  画像処理 ,  *画像 ,  *再構成 ,  画像合成 ,  マッチング ,  画像検索 ,  *画像再構成
準シソーラス用語： 背景画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： GPU ,  画像再構成