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J-GLOBAL ID：201802254585883551   整理番号：18A1437702

海表面温度因子に基づく太平洋ヒユの冬生群資源豊度予測モデルの比較【JST・京大機械翻訳】

A comparative study on forecasting model of the stock abundance index for the winter-spawning cohort of Todarodes pacificus in the Pacific Ocean based on the factor of SST

著者 (3件)： Zhang Shuo (上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306;国家遠洋漁業工程技術研究中心,上海海洋大学,上海 201306;大洋漁業資源可持続開発教育部重点実験室,上海海洋大学,上海 201306;農業部大洋漁業開発重点実験室,上海海洋大学,上海 201306) ,  Li Li (上海海洋大学海洋科学学院,上海,201306) ,  Chen Xinjun (上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306;国家遠洋漁業工程技術研究中心,上海海洋大学,上海 201306;大洋漁業資源可持続開発教育部重点実験室,上海海洋大学,上海 201306;農業部大洋漁業開発重点実験室,上海海洋大学,上海 201306)
資料名： Shuichan Xuebao  (Shuichan Xuebao)
巻： 42  号： 5  ページ： 704-710  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2171A  ISSN： 1000-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 太平洋のタマダラは世界で重要な海洋性経済の魚類資源であり、その資源は海洋環境の要素の影響を受けやすく、科学的にその資源の豊かさを予測することは科学の生産と管理に有利である。本実験は,2000年2010年の太平洋のタマダラの冬生群の漁獲量(CPUE)と産卵期間(13月)の産卵場(28°40°N)を採った。125°140°EのSSTデータにより,SSTとCPUEの相関分析を行い,統計的有意性を持つSSTを資源豊度の影響因子として選択した。多変量線形とBPニューラルネットワークの資源存在度予測モデルを構築し、2011と2012年のCPUEを用いて検証を行った。結果により、CPUEと産卵場の13月のSSTの相関係数が高い海域はそれぞれ1月のS1(30.5°N、136.5°E)とS2(31.5°N、136であった。5°E、2月のS3(30.5°N、137.5°E)とS4(30.5°N、135.5°E)、3月のS5(37.5°N、129。5°E)とS6(37.5°N,130.5°E)。BPニューラルネットワークの5つの予測モデルにおいて,6-4-1のBPニューラルネットワークモデルの予測精度は,多重線形および異なる構造のBPニューラルネットワークで最高であった。20112012年のCPUE予測値の平均精度は98%であった。研究は,30°32°N,135°138°E,37°38°Nの範囲であることを示した。129°131°E付近の海域の6つの環境因子は、13月の産卵場暖流(黒潮と対馬海流)の勢力の強弱を代表し、当年の太平洋タマダラの冬生群資源の存在度を決定する。確立したBPニューラルネットワークモデルは,その資源存在量の予測モデルとして使用できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *海面水温 ,  海洋 ,  海洋環境 ,  産卵期 ,  *モデル ,  黒潮 ,  *太平洋 ,  CPUE ,  暖流 ,  海域 ,  *予測モデル ,  *冬
準シソーラス用語： 対馬暖流 ,  予測精度 ,  産卵場 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Todarodes pacificus ,  winter-spawning group ,  abundance index ,  prediction model ,  BP neural network

分類 (2件)： 魚類  (FH02020K) ,  漁場・漁況  (FH03020R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 海表面温度 ,  因子 ,  太平洋 ,  ヒユ ,  冬 ,  資源 ,  豊度 ,  予測モデル