文献

J-GLOBAL ID：201802254588774468   整理番号：18A1907487

改良されたg虫群最適化アルゴリズムに基づくビデオ画像の超解像再構成【JST・京大機械翻訳】

Super Resolution Reconstruction of Video Images Based on Improved Glowworm Swarm Optimization Algorithm

著者 (2件)： Yu Wenjing (Department of Network Technology, South China Institute of Software Engineering, Guangzhou, China) ,  Zhang Mingjun (Department of Network Technology, South China Institute of Software Engineering, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIVC  ページ： 331-335  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオ超解像再構成における連続マルチフレーム画像シーケンスの画素相関を目的として,効果的ビデオ画像超解像再構成モデルを確立して,それを低解像度画像の画素配列から高分解能画像の画素配列まで最適化問題に変換した。基本的な最小値最適化(GSO)アルゴリズムが極値振動と局所最適化に陥りやすいので,グローバル最適個別影響因子と局所最適個別影響因子を位置更新戦略に導入して,ホタル蛍光の蒸発と利得係数を改良して,改良型アルゴリズム最適化(IGSO)アルゴリズムを提案した。超解像再構成の特性と組み合わせて,アルゴリズムのスウォーム入力,ホタルのルシフェラーゼおよび位置更新方程式を再定義して,最適化目的関数判定基準をセットした。ビデオ超解像再構成用例のセットは,提案したモデルとアルゴリズムの実現可能性と有効性を証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スウォーム ,  目的関数 ,  蛍光 ,  *超解像 ,  *アルゴリズム ,  最適化問題 ,  画素 ,  判定基準 ,  *再構成 ,  *最適化 ,  *録画装置
準シソーラス用語： ローカル最適化 ,  低解像度画像 ,  *ビデオ画像 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最適化アルゴリズム ,  ビデオ画像 ,  超解像 ,  再構成