文献

J-GLOBAL ID：201802254590039785   整理番号：18A1520666

タービン発電機回転子巻線間短絡故障程度診断法【JST・京大機械翻訳】

Diagnostic method of turbo generator rotor winding inter-turn short circuit fault degree

著者 (6件)： Li Yonggang (華北電力大学電气与電子工程学院,河北保定,071003) ,  Ma Minghan (華北電力大学電气与電子工程学院,河北保定,071003) ,  Wu Yucai (華北電力大学電气与電子工程学院,河北保定,071003) ,  Dong Chenchen (国网保定供電公司,河北保定,071051) ,  Li Zhengwen (国网遼寧省電力有限公司,遼寧沈陽,110006) ,  Liu Miao (国网遼寧省電力有限公司,遼寧沈陽,110006)
資料名： Dianji yu Kongzhi Xuebao  (Dianji yu Kongzhi Xuebao)
巻： 22  号： 6  ページ： 62-69  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2500A  ISSN： 1007-449X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 回転子巻線間短絡故障の程度を正確に識別するために,装置の経済と安全運転を保障し,改良エントロピー加重理論と灰色関係理論に基づいて,故障サンプルとして異なる故障程度での電気機械信号を採用した。回転子巻線のターン間短絡故障程度の診断モデルを構築し,SDF-9故障シミュレーション装置で実験検証を行った。この方法は,単一特徴認識の大きな偏差の問題を解決し,回転子巻線の巻線間短絡故障の程度を正確かつ効果的に識別できる。回転子巻線の巻線間短絡故障状態下のタービン発電機グループの運行と修理を合理的に設置し、新しい方法は簡単かつ新しいセンサを設置する必要がなく、現場発電機の経済信頼性運行に指導性の提案を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  信頼性 ,  エントロピー ,  センサ ,  *回転子 ,  電気機械 ,  *巻線
準シソーラス用語： 特徴認識 ,  実験検証 ,  故障シミュレーション ,  診断モデル ,  安全運転 ,  *タービン発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： turbo generator ,  rotor winding ,  inter-turn short circuit ,  fault degree ,  improved entropy weight ,  grey relation

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  発電機  (NB07020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： タービン発電機 ,  回転子 ,  巻線 ,  短絡故障 ,  診断法