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J-GLOBAL ID：201802254662560459   整理番号：18A1489276

自己駆動技術に関する知識プロファイルの可視化【JST・京大機械翻訳】

Visualizing the knowledge profile on self-powered technology

著者 (2件)： Li Munan (School of Business Administration, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Zhou Yuan (School of Public Policy and Management, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： Nano Energy  (Nano Energy)
巻： 51  ページ： 250-259  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3116A  ISSN： 2211-2855  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 1990年代以来,マイクロデバイスのための自己給電技術(SPT)は,ニッチアカデミックサークルにおいてより多くの注意を得た。しかし,圧電ナノ発電機(PENG)が2007年頃に発明されるまで,ブレークスルー研究は非常にまれであった。最近の数十年における普及/ユビキタスコンピューティング技術の実質的発展により,クラウドコンピューティング,Thingsのインターネット,リモートセンシング,および遠隔医療のような分野における関連応用が人々の生活に入り,徐々に一般的になっている。さらに,これらのマイクロデバイスに電力を連続的に供給する方法,あるいは車両,ミニセンサ,または心臓ペースメーカーに組み込まれたコンポーネントについても決定することが重要な課題になっている。ナノ発電機に基づく自己駆動技術は,特にもう一つのより良いナノ発電機の後,有望な開発機会であるように見える。すなわち,摩擦電気ナノ発電機は2011年頃に発明され,そこではSPTの関連研究が新しい時代に入るように見えた。SPTの知識プロファイルをさらに可視化するために,統合アプローチを本論文で提案して,SPTの知識マッピングも例示した。SPT知識プロファイリングに付随して,新しい現象と意味を明らかにした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リモートセンシング ,  摩擦電気 ,  センサ ,  インターネット ,  遠隔医療 ,  圧電気 ,  *可視化 ,  ユビキタスコンピューティング ,  電力
準シソーラス用語： プロファイリング ,  クラウドコンピューティング ,  ナノ発電機 ,  自己給電 ,  マイクロデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自己駆動技術 ,  知識プロファイル ,  ナノ発電機 ,  知識ベース ,  研究の前線

分類 (1件)： その他の発電  (NB03140M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自己 ,  知識 ,  プロファイル ,  可視化